熊猫跳过某些列

Question

我正在尝试使用 Pandas 格式化 Amazon Vendor CSV，但遇到了问题。该问题源于亚马逊在标题前插入了包含报告信息的行。

在为数据框分配标题时尝试跳过该行时，并非所有列都被捕获。下面是我尝试明确说明从哪一行提取列，但它似乎不正确。

df = pd.read_csv(path + 'Amazon Search Terms_Search Terms_US.csv', sep=',', error_bad_lines=False, index_col=False, encoding='utf-8')

headers = df.loc[0]

new_df = pd.DataFrame(df.values[1:], columns=headers)
print('Copying data into new data frame....')

在它看起来像这样之前（我希望第 2 行是新 df 中的所有列：

事实上它看起来像这样（它只选择了 5 个）：

我也试过在打开 CSV 时让它跳过行，它不会将报告行视为数据，因此它最终会跳过实际数据。不太确定这里出了什么问题，任何帮助将不胜感激。

Answer 1

正如@suvayu 在评论中发布的那样，将 header=1 添加到读取的 csv 中就可以了。