类型错误：“列”对象在 pyspark 中不可调用

Question

当我在 pyspark 中执行下面提到的命令时，出现错误。你能帮我解决这个问题吗？任何线索，租赁？

命令：

df1.join(df2,df1.emp_id==df2.emp_id,how='outer').select([when(~lit(df1[c]).eqNullsafe(lit(df2[c])),\
        array(lit(df1[c]).cast("string"),lit(df2[c]).cast("string"))).alias('c') for c in cols]).show(10,False)

错误信息：

TypeError                                 Traceback (most recent call last)
<ipython-input-78-09098eca6bc7> in <module>
      1 df1.join(df2,df1.emp_id==df2.emp_id,how='outer').select([when(~lit(df1[c]).eqNullsafe(lit(df2[c])),\
----> 2         array(lit(df1[c]).cast("string"),lit(df2[c]).cast("string"))).alias('c') for c in cols]).show(10,False)

<ipython-input-78-09098eca6bc7> in <listcomp>(.0)
      1 df1.join(df2,df1.emp_id==df2.emp_id,how='outer').select([when(~lit(df1[c]).eqNullsafe(lit(df2[c])),\
----> 2         array(lit(df1[c]).cast("string"),lit(df2[c]).cast("string"))).alias('c') for c in cols]).show(10,False)

TypeError: 'Column' object is not callable