我在shell中构建了我想要的查询,但在Mongoose中编写它时遇到了麻烦。
db.commentstreams.group({ key: { page_id: true }, reduce: function(obj,prev) { prev.num_comments += obj.num_comments }, initial: { num_comments: 0 } })
我对Mongoose语法感到有点困惑;也许有人可以对这一点有所了解。非常感谢。
答案 0 :(得分:14)
根据this post:
Model.find({}, [fields], {'group': 'FIELD'}, function(err, logs) {
...
});
不幸的是,我们似乎缺少这方面的文档。
答案 1 :(得分:13)
MapReduce应该是正确的方法,但是如果你没有分片,你的查询不会导致超过10k的记录就可以了。
您可以通过moongoose访问任何node-mongodb-native函数,所以它看起来像这样:
var group = {
key: {},
cond: {item_id: item_id},
reduce: function(doc, out) {
out.count++;
out.total += doc.value;
},
initial: {
total: 0,
count: 0
},
finalize: function(out) {
out.avg = out.total / out.count;
}
};
Item.collection.group(group.key, group.cond, group.initial, group.reduce, group.finalize, true, function(err, results) {
console.log('group results %j', results);
});
node-mongodb-native source: https://github.com/mongodb/node-mongodb-native/blob/master/lib/mongodb/collection.js#L1165
MongoDB群组doc: http://www.mongodb.org/display/DOCS/Aggregation#Aggregation-Group
答案 2 :(得分:0)
如果您尝试使用Mongoose进行分组,也许您最好看看这个 rasterize.js
似乎群组不受Mongoose支持,而聚合是。
答案 3 :(得分:0)
我处理过类似的示例,希望对您有所帮助
Register.aggregate(
[
{
$group: {_id: {campaign: "$campaign"}, quantity: {$sum: 1}}
},
{
$limit: 5
},
{
$sort: {date: -1}
}
], function (err, res) {
console.log(res)
});