Question

我正在使用两个非常大的表（A是~20E6行，B是~65E3行），我有非常详细的where子句来获取我需要的项目。可以加快速度的一件事是首先评估条目的创建日期（信息可以追溯到10年以上，只需要过去3年）;这样可以在进行昂贵的字符串处理之前消除大部分数据。有没有办法强制评估WHERE date > cutoff_date在其他条款之前发生？

这是我的查询的样子。

SELECT A.C1, A.C2, 
SUM(CASE WHEN B.C1 = '[condition 1]' OR ...  [condition n] THEN 1 ELSE NULL END) 
    AS SUM_OF_B_C1, ... [other sums]
FROM DB.TABLE_A A LEFT JOIN DB.TABLE_B AS B ON B.COMMON_COL = A.COMMON_COL
WHERE B.DATE > DATE('[cutoff date]')
    AND [complex substr conditions]
    AND NOT [other complex string conditions]
GROUP BY A.C1, A.C2

一个问题是，我只有DB的读权限。通过控制中心查看，表A或B上似乎没有索引，因此优化路径已经用完。

你能提供的任何帮助都会很棒;我的小测试查询大约花了5分钟，产品查询大约要大20倍。

Answer 1

尝试超越现代查询优化器通常不会很有效率。我想你应该把时间花在做其他两件事上。

找出哪些业务流程可以让您在其上创建索引应该有索引的列。
了解如何运行和解释EXPLAIN PLAN的输出。这个让您通过显示代码的数字来管理死得慢不是因为你不称职，而是因为~~他们是~~ DB2被迫在整个地方进行表扫描。

具有 no 索引的表通常由程序生成，以简化查询和报告，或减少主数据库服务器上的负载。找出谁负责那些计划。和他们交朋友。给他们买披萨。想想“社会工程”。

Answer 2

您可以在SELECT statement中使用WITH子句：

WITH
B2(col1, col2, ... ) AS (
    SELECT col1, col2, ...
    FROM DB.TABLE_B AS B
    WHERE B.DATE > DATE('[cutoff date]')
)
SELECT A.C1, A.C2, 
SUM(CASE WHEN B2.C1 = '[condition 1]' OR ...  [condition n] THEN 1 ELSE NULL END) 
    AS SUM_OF_B_C1, ... [other sums]
FROM DB.TABLE_A A LEFT JOIN B2 ON B2.COMMON_COL = A.COMMON_COL
WHERE 
    AND [complex substr conditions]
    AND NOT [other complex string conditions]
GROUP BY A.C1, A.C2

优化DB2中WHERE子句评估的顺序

2 个答案: