ggplot2 - 打印情节气球记忆

Question

预计将大型ggplot打印到PDF会导致RSession内存膨胀吗？我有一个大约72兆字节的ggplot2对象。打印到PDF时，我的RSession增长到2 gig以上。这是预期的吗？有没有办法优化性能？我发现得到的PDF很大~25meg，我必须使用外部程序将它们缩小（50kb，没有视觉损失！）。有没有办法用较低质量的图形打印到PDF？或者也许是一些我没有考虑的打印或ggplot参数？

Answer 1

对于大型数据集，我发现在汇总ggplot之前预处理数据很有帮助（即使ggplot提供了相同的计算）。

ggplot必须非常一般：它无法预测您希望稍后添加的统计数据或地理位置，因此很难对其进行优化（拆分 - 应用 - 结合策略可以导致爆发中介内存需求）。 OTOH，你知道你想要什么，可以相应地预先计算。

大pdf表示您要么有大量的过度绘图，要么生成的对象太小而无法看到。在这两种情况下，您都可以通过应用适当的摘要统计信息（例如hexbin或boxplot而不是scatterplot）获得很多收益。

我认为，如果没有您正在做的事情的详细信息，我们无法告诉您更多信息。因此，请创建一个最小的示例和/或上传您正在生成的压缩图。

Answer 2

在解决问题的第二部分时，R不会尝试优化PDF。如果你过度绘制很多分数，这会导致一些荒谬的行为。您可以使用qpdf对PDF进行后处理。

通过传闻解决第一个问题，似乎中型数据集上的图表占用了大量内存，但这仅仅是我的经验。其他人可能对于为何或更多事实有更多的意见。

Answer 3

以png等位图格式保存可以大大减少文件大小。请注意，这仅适用于最终图像的某些用途，特别是，就PDF格式而言，它无法放大。但如果最终图像尺寸已知，则它可能是一种有用的方法。