CPU 限制问题是需要 CPU 进行计算的问题。 IO 绑定问题是需要等待网络、磁盘或输入的问题。 单个 API 请求受 IO 限制。
问题是，当我使用 for 循环发出 100 个 API 请求时，我们是否说这些请求是 IO 绑定的？还是我们说它们受 CPU 限制？还是说它们都受 CPU 和 IO 限制？
通常对于 IO 绑定，我们使用多线程，或者如果我们使用单线程，我们可以使用 async/await。对于 CPU 绑定进程，我们使用并行编程或多处理或异步等待与 Task.Run。
对于我在 for 循环中处理 100 个 API 请求的示例，async/await 是否比多线程或 async/await+Task.Run 或 TPL 更好？
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如果你有 100 个 I/O 密集型操作，那么这 100 个操作作为一个整体仍然是 I/O 密集型的。
CPU-bound 是为占用大量 CPU 时间的事情保留的。是的，从技术上讲，增加一个计数器并开始下一个 I/O 操作确实会执行 CPU 操作码，但是循环不会被视为“受 CPU 限制”，因为花费在 I/O 上的时间远远高于做的时间CPU 工作。