如何在泡菜中使用经过训练的模型

Question

我有一个使用泡菜的随机森林分类器保存（不是我的）。 我也有一个数据框或者只是一个数据库。

我有一个 model.pkl 文件，其中包含以下代码：

RandomForestClassifier(bootstrap=True, ccp_alpha=0.0, class_weight=None,
                   criterion='gini', max_depth=None, max_features='auto',
                   max_leaf_nodes=None, max_samples=None,
                   min_impurity_decrease=0.0, min_impurity_split=None,
                   min_samples_leaf=3, min_samples_split=2,
                   min_weight_fraction_leaf=0.0, n_estimators=1000,
                   n_jobs=None, oob_score=True, random_state=None,
                   verbose=0, warm_start=False)

拜托，我需要你帮助我如何回答以下问题： 最高分、最低分、平均分是多少？

我试过使用：

df = pd.read_csv('data.csv')

rfc = pickle.load(open('model.pkl', 'rb'))

result = rfc.predict(... I don´t know what else here and i don't know where to use the df.

提前感谢您的意见。