熊猫分组但保留原始索引并重复聚合值

Question

我有一个索引为 pd.Series 的整数，其 dtype datetime64[ns] 名为 timestamps。 （timestamps 已排序，但这无关紧要）

我想计算另一个名为 first_on_day 的系列，它具有相同的索引和相同的数据类型，代表当天最早的时间。

以下代码有效：

first_on_day = timestamps.groupby(timestamps.dt.date).apply(lambda series: pd.Series(series.min(), index=series.index))

有没有更惯用的方法来做到这一点？

相关：Pandas aggregate values by years but keep original TimeSeries index

Answer 1

IIUC，你想要：

timestamps.groupby(timestamps.dt.date).transform("min")