有没有更好的方法可以在数据帧数据上应用这种算法？

Question

我想对存储在 Pandas 数据帧中的时间序列使用 Ramer-Douglas-Peucker 算法，然后将结果存储在我的数据帧中。

有一个实现 Ramer-Douglas-Peucker 算法 (rdp https://pypi.org/project/rdp/) 的包。

数据框使用日期索引（dtype：datetime64）

我正在尝试按以下方式实现：

import rdp
import numpy as np
import pandas as pd

points = np.c_[range(0,df['value'].size), df['value']]

points_rdp = rdp.rdp(points, epsilon=0.1)

values_rdp = [None for _ in range(0,data['close'].size)]
for value in points_rdp :
    values_rdp[int(value[0])] = value[1]

df['value_rdp'] = values_rdp

我觉得这可以通过更聪明的方式来完成。

先谢谢你！