根据每行的最大值/最小值删除 df 中的行

Question

我有一个很大的 df 例如工人和每个工人一天工作的小时数

<头>

工人	星期一	星期二	星期三
约翰	3	10	10
大卫	2	8	1
克里斯	1	4	2	2
歌尔	1	2	2

我想删除所有至少4小时没有工作的工人的线路（一天无所谓，如果你一天工作4小时，工人会留下来，在这个例子中只有“乔治”将从 df 中删除）

我尝试编写一个函数并尝试使用 lambda 但它没有用，我相信有更简单的方法来做到这一点

谢谢！

Answer 1

您可以：

1. 测试工作时间是否为 greater than 4
2. 检查 any day of a worker 是否属实
3. 这为您提供了一个布尔系列，您可以使用它select the rows you want

>>> df[['monday', 'thuesday', 'wedensday']].ge(4).any(axis='columns')
0     True
1     True
2     True
3    False
dtype: bool
>>> df[df[['monday', 'thuesday', 'wedensday']].ge(4).any(axis='columns')]
  worker  monday  thuesday  wedensday
0   John       3        10         10
1  David       2         8          1
2  Chris       1         4          2

Answer 2

您可以使用布尔索引：

m = (df.loc[:, "monday":] > 3).any(axis=1)
print(df[m])

打印：

  worker  monday  thuesday  wedensday
0   John       3        10         10
1  David       2         8          1
2  Chris       1         4          2