熊猫数据帧数据操作

Question

我有 2 个不同大小的 Pandas 数据框 (df1,df2)。两者都有一个相同的列，df1 中的“代码”列和 df2 中的“实践”列

df1

<头>

	代码	姓名	addr_1	addr_2	区	村	邮政编码
0	A81002	皇后公园医疗中心	皇后公园医疗中心法拉街	STOCKTON ON TEES	克利夫兰	TS18 2AW
1	A81003	维多利亚医疗实践	健康中心维多利亚路	哈特尔普尔	克利夫兰	TS26 8DB

df2

<头>

	练习	bnf_code	bnf_name	项目	nic	act_cost	数量
0	N85638	0301011R0	Salamol_Inha 100mcg (200 D) CFF (Teva)	2	2.92	2.73	2
1	N85638	0301011R0	Easyhaler_Salbutamol Sulf 200mcg (200D)	1	6.63	6.15	1

我想使用 df1 'code' 和 'post_code' 在 df2 中创建一个新列 'post_code'，以便与 d​​f2 'practice' 具有相同 'code' 值的 df1 行将具有相同的邮政编码。

Answer 1

首先你需要导入包。 读取两个数据集。 将所需的列从 df1 连接到 df2， 然后比较两列并创建代表相同或不同值的新列。

import pandas as pd
import numpy as np
df1=pd.read_csv("PATH TO DATASET")
df2=pd.read_csv("PATH TO DATASET")
df2=pd.concat([df1["code"],df2],axis=1)
df2["post_code"]=np.where(df2["practice"]==df2["code"],"same","not same")