查询tensorlfow keras学习率？

Question

我正在使用 TensorFlow Keras 实现深度架构。一开始，我使用了一个损失函数，没有定义学习率，例如：

 model.compile(loss="categorical_crossentropy", optimizer="adam", metrics=["accuracy"])

我想知道默认学习率是多少以及 TensorFlow Keras 如何设置它。其次，哪个更可取：默认指定的学习率还是自定义（用户指定的）学习率？

然后我切换到自定义学习率。但是，我观察到了两种不同的为学习率赋值的方法。例如，一个是lr，另一个是learning_rate。

第一种设置学习率的方法

optimizer = Adam(learning_rate=0.001)
model.compile(loss="categorical_crossentropy", optimizer=optimizer, metrics=["accuracy"])

第二种设置学习率的方法

optimizer = Adam(lr=0.001)
model.compile(loss="categorical_crossentropy", optimizer=optimizer, metrics=["accuracy"])

learning_rate 和 lr 有什么区别？

Answer 1

lr 实现已被弃用，但它们基本上做了同样的事情。您可以查看此 here。信用 - @Frightera.