如何从Python角度迭代R中的变量？

Question

假设我在R中有这个变量data：

data.orange.lm = lm(...)
data.orange.avg = mean(...)
data.orange.sd = sd(...)
data.pear.lm = lm(...)
data.pear.sd = sd(...)
...
data.plum.sd = sd(...)
data.plum.summary = summary(lm(...))

如何以编程方式迭代data？在Python中，iteritems dictionary会为您提供密钥和相应的值。是否有R等价物？

Answer 1

将所有内容存储在嵌套列表中：

data[["orange"]][["lm"]] = lm(...)
data[["orange"]][["avg"]] = mean(...)
data[["orange"]][["sd"]] = sd(...)
data[["pear"]][["lm"]] = lm(...)
data[["pear"]][["sd"]] = sd(...)

然后使用apply系列命令。

Answer 2

对于有点像这样的数据：

data <- data.frame(
  fruit = rep(c("orange", "pear", "plum"), each = 10),
  value = rnorm(30)
)

您可以使用tapply按水果获取统计信息，sapply循环使用功能。

fns <- c("mean", "sd")
stats <- sapply(fns, function(f) with(data, tapply(value, fruit, f)))

（如果您的某些功能未返回单个数字，请使用lapply而不是sapply。）