Question

对于一个新项目，我希望将MySQL，Sphinx和MongoDB结合起来。 MySQL用于关系数据和搜索数值，Sphinx用于自由文本搜索，MongoDB用于地理数据。就我的（快速）基准测试而言，MongoDB是地理查询最快的，用于自由文本搜索的sphinx和用于关系数据搜索的MySQL。因此，为了获得最佳性能，我可能需要将它们组合在我的项目中。

但是有三个缺点。

三个失败点，即Sphinx，MySQL和MongoDB可能崩溃这会阻止我的网站
我需要三个数据库中的数据，并且需要让它们保持最新（所有数据每天只更改一次因此不是最严重的问题）。
硬件要求和主要是RAM正在进行因为所有数据库都希望拥有大部分RAM 能够表演。

所以问题是我应该将这三个结合起来，留下一个（可能是MongoDB并使用Sphinx进行地理数据），甚至只使用一个（MongoDB或MySQL）？

为了了解数据，关系数据为aprox 6GB，地理数据约为4GB，自由文本数据约为16GB。

Answer 1

如果3 dbs中包含的记录/集合/文档具有数据库间引用，则不太清楚。 EG如果用户名，作业，电话号码在Mysql中，用户地址在Mongo中。我假设答案是肯定的。

建议不要使用3种不同的存储解决方案，因为：

1）（最重要）您无法聚合来自2个数据库的数据（以可扩展的方式）。

实施例：假设您在Mysql中保留用户数据（用户名），在Mongo中保留用户地理坐标。您无法在两个dbs上的字段上查询过滤器/排序。例如，您不能：

SELECT all users 
WHERE name starts with 'A'
SORT BY distance_from_center

同样适用于Sphinx。

解决方案：您要么限制单个数据库上的可用数据，要么将数据从一个数据库复制/镜像到另一个数据库。

2）维护成本：维护3台服务器，不同的备份/冗余策略，不同的扩展策略;开发成本：开发人员必须使用3个查询库，3种不同的查询方式等等。

3）必须手动处理的不一致/同步问题（EG你想在mongo和mysql中插入数据;假设mongo写了数据，但是mysql提出了参照完整性异常，所以现在你有一个dbs之间的不一致）

4）关于硬件成本，唯一的RAM-eater是MongoDB（建议它必须包含ram中的所有索引）。对于MySQL和Solr服务器，您可以控制内存消耗。

我会做什么：

如果我不需要所有SQL功能（如事务，参照完整性，联接等），我会选择Mongo
如果我需要这些功能，而且我的地理位置操作性能较低，我会使用MySQL
现在，如果我需要（我的意思是，我真的需要）全文搜索，并且Mongo / Mysql FTS功能还不够，我还会附加一个FTS服务器，如Sphinx，Solr，Elasticsearch等

结合MySQL，Sphinx和MongoDB。好主意？

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