Question

我可以像这样从我的本地 psql 实例中读取：

  Name   Surname   Age   City 
  <chr>  <chr>     <chr> <chr>
1 ANGELA SMITH     22    LA   
2 ANDREW D'ONOFRIO 47    NYC

我有一个远程 postgresql 服务器，我在 PgAdmin4 和 pycharm 中使用 ssh 隧道成功访问了它。我使用公钥文件登录到远程服务器。现在，我的问题是如何使用 Pandas 访问该数据库。我试过了：

engine = create_engine('postgresql://postgres:postgres@localhost/db_name')
df = pd.read_sql("select * from table_name;", engine)

这里的用户名和密码是远程数据库的。我得到 engine = create_engine('postgresql://username:password@localhost/db_name')。但是，使用相同的用户名和密码，我可以访问 PgAdmin 中的表。

据我所知，由于 ssh 隧道，我必须使用 sqlalchemy.exc.OperationalError: (psycopg2.OperationalError) FATAL: password authentication failed for user 而不是远程服务器地址，对吗？在 pgAdmin 中，我可以看到服务器正在运行。所以，我的问题是如何使用 ssh 隧道从远程 postgresql 数据库读取表？在示例中，我看到有人使用不同的端口（与 5432 不同），但对我而言，设置仅在我使用端口 5432 时才有效。我已断开所有其他服务器的连接以避免端口冲突，但我遇到了相同的错误。

Answer 1

pgAdmin4 创建的隧道是供自己使用的。它不会安排它侦听 5432，它会选择一些任意的高编号端口，并且不会通告它是什么端口。虽然您可以使用系统工具（如 netstat）发现它正在侦听的端口，然后连接到它，但找到其他设置隧道的方法可能会更好地为您服务。有一些 Python 库可以帮助解决这个问题。

至于为什么你完全可以连接到 5432，很明显有一些东西在那里监听，要么是 PostgreSQL，要么是假装是 PostgreSQL，但它似乎不是你想要的。您可以使用 netstat -ao 找到它的 pid，然后根据它进行查找。

Pandas 使用 SSH 隧道和 sqlalchemy 从远程 Postgresql 读取

1 个答案: