Question

哈希的“质量”定义为相对于随机哈希所需的预期数量，访问每个元素一次所需的比较总数。价值可以超过100％。

比较总数等于每个桶中条目数的平方和。对于“＆lt; n”＆gt;的随机散列键入“＆lt; k”＆gt;桶，期望值是：

n + n ( n - 1 ) / 2 * k

哈希的质量究竟是什么？

Answer 1

衡量哈希“均匀分布”的方式。理想情况下，散列函数会将所有内容放入其自己的存储桶中，但这不会发生，因为您不能拥有那么多存储桶（即使存在散列冲突，因此不同的值仍然会在同一个存储桶中结束）。

当你拥有包含许多元素的存储桶时，散列的性能（理想情况下只是一个存储桶并查看其中的单个元素）会降低：如果发生这种情况，则必须线性地遍历所有这些元素。

质量为100％是您对填充随机数据的哈希所期望的。在这种情况下，所有桶应该同样满。如果您的数据超过100％，则数据的散列不均匀，查找需要更多时间。