03Mar2020 日期格式系列的 Panda 数据帧转换为 2020-03-03

Question

我无法转换输入

Dates = {'dates': ['05Sep2009','13Sep2011','21Sep2010']}

到所需的输出

Dates = {'dates': [2019-09-02,2019-09-13,2019-09-21]}

使用 Pandas 数据框。

data = {'dates': ['05Sep2009','13Sep2011','21Sep2010']}
df = pd.DataFrame(data, columns=['dates'])
df['dates'] = pd.to_datetime(df['dates'], format='%Y%m%d')
    
print (df)

输出：

ValueError: time data '05Sep2009' does not match format '%Y%m%d' (match)

我是这个图书馆的新手。感谢帮助。

Answer 1

目前月份是缩写的并且不是数字，因此您不能使用 %m。 要转换缩写月份并获得预期输出，请使用 %b，如下所示：

df['dates'] = pd.to_datetime(df['dates'], format='%d%b%Y')

更新：要将 DataFrame 转换回字典，您可以使用函数 to_dict() 但首先，要获得所需的输出，您需要将列从 {{1} } 回到 datetime 类型。您可以通过以下方式实现：

string

Answer 2

您必须将 %m 更改为 %b。因为 %m 支持将月份作为零填充的十进制数。但是在你的数据框中有一个月份的缩写。试试这些代码：

data = {'dates': ['05Sep2009','13Sep2011','21Sep2010']}
df = pd.DataFrame(data, columns=['dates'])
df['convert of dates'] = pd.to_datetime(df['dates'], format='%d%b%Y')
    
display(df)

您也可以查看有关其他格式的链接： https://docs.python.org/3/library/datetime.html#strftime-and-strptime-behavior