Question

数据样本：

<头>

时间	id
2021-01-01 06:00:00	1
2021-01-01 06:00:00	2
2021-01-01 06:00:00	3
...	...
2021-01-01 12:00:00	1
2021-01-01 12:00:00	2
2021-01-01 12:00:00	3
...	...
...	...
2021-01-12 20:00:00	1
2021-01-12 20:00:00	2
2021-01-12 20:00:00	3

在真实数据集中，ids 介于 1 和 9999 之间，dtime 是每 5 分钟，每天 24 小时，我只想在某些时间（例如 06、12 , 16, 20h).

预期输出是 count(id) 值的平均值，按 DATE(dtime) 分组，但是：

只应采样某些 TIME(dtime)（例如 06、12、16、20h）；
count(id) 应忽略不在 10 到 500 之间的 id；
count(id) 应该被丢弃（并且不考虑平均值）如果 <3.

输出示例：

<头>

DATE(dtime)	AVG(count(id))
2021-01-01	31
2021-01-02	29

到目前为止我有：

SELECT dtime,count(id)
FROM cron5min
WHERE (TIME(dtime) = '06:00:00' OR TIME(dtime) = '12:00:00' OR TIME(dtime) = '16:00:00' OR TIME(dtime) = '20:00:00') AND id BETWEEN 10 AND 500 AND estado = 1
GROUP BY dtime

然后我使用PHP根据3进行平均和丢弃数据。

我现在只尝试使用 MySQL 语句来执行此操作，而不使用 PHP。

Answer 1

您需要 2 个级别的聚合：

SELECT DATE(dtime) date, AVG(counter) avg_count
FROM (
  SELECT dtime, COUNT(id) counter
  FROM cron5min 
  WHERE TIME(dtime) IN ('06:00:00', '12:00:00', '16:00:00', '20:00:00')
    AND id BETWEEN 10 AND 500 
    AND estado = 1 
  GROUP BY dtime
  HAVING counter >= 3
) t
GROUP BY date

获取按日期分组的计数（列）平均值，但满足某些条件

1 个答案: