如何分析张量流内存?

时间:2021-07-14 14:30:17

标签: python tensorflow

不用,感谢 tensorflow profiler documentation 精彩的显示功能,而不是如何使用实际的东西。我遇到了之前在 post 中描述的内存泄漏。从那以后,我一直试图找到一种方法来描述 tf.function 内部发生的事情的记忆。但与往常一样,文档就像从未存在过一样无用。对于那些在使用 tf.function 时遇到内存泄漏的人,有没有办法实际查看分配给哪些对象的内存?忘记 t​​racemalloc、objgraph、内存分析器,它们将不起作用,当然还有没有文档的官方 tensorflow 分析器。假设除非某处有 tf.function,否则不会发生泄漏,这里有哪些选项?

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