标签: python validation deep-learning pytorch
正如标题所说,我的模型的训练损失在 epoch 14 时达到了 0 和 100% 的准确度,但验证损失不断减少。通常情况下,我的验证损失通常在训练损失达到 0 之前达到最小值。 我一直在尝试模型的不同变体,并遇到了这种训练行为,即使在训练损失达到 0 之后,验证损失也会不断降低。
现在发生的事情是
因为我通常会根据最小验证损失选择最佳模型,所以问题是,我是否应该继续训练模型直到验证损失停止下降?