Question

给定一个带有时间戳列的表，例如：

    timestamp           |  id  |  value  
    --------------------------------------
    2001-01-01 00:00:00 |  1   |  3
    2001-01-01 00:00:00 |  2   |  5
    --------------------------------------
    2001-01-02 00:00:00 |  1   |  6
    2001-01-02 00:00:00 |  2   |  10
    2001-01-02 00:00:00 |  3   |  7
    --------------------------------------
    2001-01-03 00:00:00 |  3   |  14
    2001-01-03 00:00:00 |  2   |  15
    --------------------------------------
    2001-01-03 00:00:00 |  1   |  9
    2001-01-03 00:00:00 |  2   |  20

和给定的聚合级别，比如 2天，我想将结果汇总（总和）：

（1）给定的agg级别的移动窗口，对于上面的例子：2001-01-01至2001-01-02,2001-01-02至2001-01-03,2001-01-03至2001- 01-04将导致：

    timestamp_1         | timestamp_2         |  id  |  agg_value  
    -----------------------------------------------------------
    2001-01-01 00:00:00 | 2001-01-02 00:00:00 |  1   |  9 (=3+6)
    2001-01-01 00:00:00 | 2001-01-02 00:00:00 |  2   |  15 (=5+10)
    2001-01-01 00:00:00 | 2001-01-02 00:00:00 |  3   |  7 (=7)
    -----------------------------------------------------------
    2001-01-02 00:00:00 | 2001-01-03 00:00:00 |  1   |  6 (=6)
    2001-01-02 00:00:00 | 2001-01-03 00:00:00 |  2   |  25 (=10+15)
    2001-01-02 00:00:00 | 2001-01-03 00:00:00 |  3   |  21 (=7+14)
    -----------------------------------------------------------
    2001-01-03 00:00:00 | 2001-01-04 00:00:00 |  1   |  9 (=9)
    2001-01-03 00:00:00 | 2001-01-04 00:00:00 |  2   |  35 (=15+20)
    2001-01-03 00:00:00 | 2001-01-04 00:00:00 |  3   |  14 (=14)

（2）对于给定范围的非重叠除法，对于上面的例子：2001-01-01到2001-01-02，2001-01-03到2001-01-04，这将导致：

    timestamp_1         | timestamp_2         |  id  |  agg_value  
    -----------------------------------------------------------

    2001-01-01 00:00:00 | 2001-01-02 00:00:00 |  1   |  9 (=3+6)
    2001-01-01 00:00:00 | 2001-01-02 00:00:00 |  2   |  15 (=5+10)
    2001-01-01 00:00:00 | 2001-01-02 00:00:00 |  3   |  7 (=7)
    -----------------------------------------------------------
    2001-01-03 00:00:00 | 2001-01-04 00:00:00 |  1   |  9 (=9)
    2001-01-03 00:00:00 | 2001-01-04 00:00:00 |  2   |  35 (=15+20)
    2001-01-03 00:00:00 | 2001-01-04 00:00:00 |  3   |  14 (=14)

（基本上类似于（1）没有重叠）

谢谢！

编辑：添加解决方案

至少对于（1）我有一个解决方案：

    SELECT t1.timestamp AS timestamp1,
    MAX(t2.timestamp) AS timestamp2, t1.id,
    SUM(t2.value) AS agg_value
    FROM my_table t1
    LEFT JOIN my_table t2 ON
    (t2.timestamp >= t1.timestamp AND
    t2.timestamp <= ADDDATE(t1.timestamp,INTERVAL 2 DAY) AND
    t2.id = t1.id)
    GROUP BY t1.timestamp, t1.id

（2）的解决方案可能只是过滤到上述的一部分。

Answer 1

这将按X天分组，获取日期部分并获取日期差异并按日差分组，加上ID。这将获得您的＃2解决方案

select 
       CEILING( datediff( date( now() ), date( myTimeStamp )) / 2 ) DaysDiff,
       ID,
       min( date( myTimeStamp )) as FirstDateInGroup,
       max( date( myTimeStamp )) as LastDateInGroup,
       sum( value ) as SumVal
   FROM TimeSample
   group by DaysDiff, ID
   order by FirstDateInGroup, ID

编辑----评论

你的样品展示了如何处理2天......这样做。 “now（）”只是对数据进行分组的基线。如果你希望它按年分解，那么我只会根据YEAR（YourDateColumn）作为组进行查询。如果你想要30天，只需要除以30.每月，我会分别按年份（YourDateColumn）和月份（YourDateColumn）分组。通过具有固定的“now（）”范围，它只做一个数字作为起点。如果你的数据是2岁，那么日期差异就是365天* 2年= 730天...除以2和你的背部以365为基础。你可以抛出你想要的任何where子句来进一步限制时间你感兴趣的时期...

“2011-01-01”和“2011-06-30”之间的myTimeStamp只能获得今年的前6个月...这将导致您的DaysDiff分组为208天/ 2 = 104。 / p>

因此，如果你有一些其他的基线值，你可以做出分组，你可以将now（）更改为'2011-01-01'，它将根据2011年1月1日的基础进行计算。其中，这只会将DaysDiff计算为负值，最多为零，然后再回到正值。

MySQL如何在一系列时间戳上对行进行求和？

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