我正在处理一个包含非常大的图像（想想 9000 x 9000 图像）的卷积神经网络分类项目，由于项目需要我们无法降低分辨率。经过大量研究和阅读，我的计划是使用一些先进的填充技术将每个图像分割成多个子图像，然后重建......这是基于 this paper 中引用的优秀想法。但是，我真的很困惑如何使用 Python 在 TensorFlow 中实现这一点。如何拍摄一张图像，将其拆分为 100 个子图像，然后告诉 TensorFlow 这 100 个子图像都是同一图像的一部分，以重新组合它们并获取信息？如果有人能帮我弄清楚如何做到这一点的粗略轮廓或草图，我真的很感激，因为我没有在 StackOverflow 或其他地方找到任何详细信息。谢谢！