我有一些指标（比如登录用户的数量，或SQL查询等等），我想定期收集一些与时间相关的统计数据。
例如，我想知道在某个特定的年，月，周，日甚至小时内注册了多少用户。
我想也许Redis可能很合适。但是我无法想象存储这些统计数据的好策略。我唯一的想法是存储数天，数周等的独立计数器，并立即将它们全部碰撞。
你是怎么做到的？我需要一个好主意。或许Redis对我的任务没有任何好处。
答案 0 :(得分：1)
如果你需要的只是每个时期的计数，你建议的多计数器方法是一个好的方法。在单个流水线事务中递增5个计数器为O（1），而设置操作为O（log n + m），可能具有较大的n / m值。
Frank建议的解决方案确实有它的位置 - 我使用类似的东西，我需要知道发生了哪些动作而不是多少动作。显然，存储每个操作的详细信息比计数器占用更多内存，但是现在通常可用的RAM数量可以存储数百万条记录，然后再成为问题。
答案 1 :(得分：0)
我只会使用排序集，其中得分是自纪元（unix时间）以来以秒为单位的时间戳。假设您有一组已排序的登录，并且您想查看2010年发生的登录次数，只需将20101231 23:59:59和20100101 00:00:00转换为秒并使用这些是zcount的最大和最小参数。
这里明显的困难是自己处理时间转换，但它实际上很容易，因为它是标准的Unix格式。您可以将％命令与％S（至少在Linux上）一起使用，或者使用系统调用time（），localtime（）和mktime（），以及构建于其上的特定语言中的任何可用方法。这些系统调用。
我确信Windows中有一些等效的范例，但我没有任何经验。