半监督 gan 上的无监督损失

时间:2021-07-12 11:41:40

标签: tensorflow keras generative-adversarial-network

我的半监督 gan(对于真实和虚假数据)的无监督损失下降得太快了,我认为这不好,因为未标记数据的特征不会像优化过程那样相关。无论如何,是否可以将损失保持在合理的值上以对学习做出贡献?

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