如何动态创建 SQLAlchemy 引擎并在 Flask 中的请求之间使用它？

Question

我正在使用 Flask 构建一个 API，它允许用户一次查询多个数据库。它应该是这样工作的：

1. 用户首先通过提交 URI 来“连接”到他们的数据库。前端将通过请求将这些 URI 发送到后端。
2. 然后用户可以与数据库进行交互。前端会将用户的操作转换为 SQL 查询，并将它们发送到后端以在他们的数据库上执行。

我目前的计划是实现一个 API 视图来处理创建 SQLAlchemy 引擎和一个不同的 API 视图来处理查询（即使用 SQLAlchemy 引擎执行原始 SQL）。但我不确定如何在不同的视图和请求之间共享 SQLAlchemy 引擎。

Answer 1

Web 应用程序可以在不同的进程甚至不同的机器中运行。因此，一旦用户注册了他们的引擎，您将创建一个“全局变量”并感到高兴的想法通常是错误的。它可能在某些情况下有效，但不是必须的。即使您有 1 个进程部署，也可能会发生该进程重新启动并丢失运行时数据的情况。那现在怎么办？

主要问题是：您想在哪里存储引擎的 URI？一种可能性（我建议从那一种开始，因为您已经熟悉数据库）是将数据存储在某个主应用程序的数据库中。 或者，如果您想学习新东西，请尝试使用 memcached 或 redis。

然后您可以使用某种应用程序级注册表（或配置 - 不确定它是如何在flask中调用的，但实际上它是一个全局对象），它可以包含构造的引擎。如果引擎不在注册表中，请添加它。如果是，就使用它。