Question

这是一个非常基本的问题，所以我想我一定遗漏了一些明显的问题，openshift 服务是否使用循环法在 pod 之间进行负载平衡？或者它是否将请求转发到具有最大可用资源量的 pod？还是完全随机？

我的服务配置如下：

kind: service
metadata:
  name: temp
  labels:
    app: temp
spec:
  port:
    targetPort: temp-port
  to:
    kind: Service
    name: temp

Answer 1

在 Kubernetes（OpenShift 只是一个 Kubernetes 发行版）中，服务导致 iptables 规则。这意味着对于具有多个 Pod 的 Service，流量通过 iptables 分配/重定向到 Service 选择的不同 Pod。

例如，如果我们有一个服务选择了三个 Pod，我们可以在底层工作节点上看到以下结果 iptables 条目，其中包含 --probability：

-A KUBE-SVC-C5D5TE7O3IX6LYPU -m comment --comment "openshift-logging/fluentd:metrics" -m statistic --mode random --probability 0.20000000019 -j KUBE-SEP-K7BWKR3YFNRALYRO
-A KUBE-SVC-C5D5TE7O3IX6LYPU -m comment --comment "openshift-logging/fluentd:metrics" -m statistic --mode random --probability 0.25000000000 -j KUBE-SEP-SLOSD6E2CHTNQQZ7
-A KUBE-SVC-C5D5TE7O3IX6LYPU -m comment --comment "openshift-logging/fluentd:metrics" -m statistic --mode random --probability 0.33333333349 -j KUBE-SEP-I2MJAF47DZ7EPTNC
-A KUBE-SVC-C5D5TE7O3IX6LYPU -m comment --comment "openshift-logging/fluentd:metrics" -m statistic --mode random --probability 0.50000000000 -j KUBE-SEP-QCINKYOFNQTK2FRX
-A KUBE-SVC-C5D5TE7O3IX6LYPU -m comment --comment "openshift-logging/fluentd:metrics" -j KUBE-SEP-RWL5ZKQM57XO3TAF

所以您的问题的答案是通过服务的流量分配是随机的。

另一方面，OpenShift Route 提供了对流量如何分配到 Pod 的更多控制。您可以选择不同的负载平衡算法。可用选项为 source、roundrobin 和 leastconn。您可以在 documentation about OpenShift Routes 中找到更多选项。

如何在 Pod 之间实现 openshift 服务负载平衡？

1 个答案: