大多数搜索结果给了我相反的结果,将 NULL 或 NA 转换为字符串 'NA'。我不想那样,我想将 'NULL' 的字符串实例转换为 NA 但出现错误:
bla <- c('foo', 'bar', NA, 'NULL')
str_replace_all(bla, 'NULL', NA)
Error: `replacement` must be a character vector
也试过了:
str_replace_all(bla, 'NULL', NA_real_)
Error: `replacement` must be a character vector
如何将 'NULL' 的情况转换为 bla 中的 NA?
[编辑]
明确地说,我实际上是在 dplyr 链中执行此操作,例如
bla <- data.frame(s = c('foo', 'bar', NA, 'NULL'), n = 1:4 )
> bla
s n
1 foo 1
2 bar 2
3 <NA> 3
4 NULL 4
> bla %>% mutate(s = str_replace_all(bla, 'NULL', NA_real_))
Error: Problem with `mutate()` input `s`.
x `replacement` must be a character vector
ℹ Input `s` is `str_replace_all(bla, "NULL", NA_real_)`.
答案 0 :(得分:4)
只需使用 ==
而不是正则表达式子字符串替换
bla[bla == "NULL"] <- NA
-输出
bla
[1] "foo" "bar" NA NA
使用 str_replace/str_replace_all
,为 NA
指定正确的类型(默认情况下,NA
是符合逻辑的,这会与原始向量类型发生类型冲突
根据?NA
NA 是一个长度为 1 的逻辑常数,其中包含一个缺失值指示符。 NA 可以被强制转换为除 raw 之外的任何其他向量类型。还有其他原子向量类型的常量 NA_integer_、NA_real_、NA_complex_ 和 NA_character_ 支持缺失值:所有这些都是 R 语言中的保留字。
str_replace_all(bla, 'NULL', NA_character_)
[1] "foo" "bar" NA NA
另外,str_replace
主要用于子字符串替换,而不是用于固定完整字符串替换(因为我们可能会发现效率也会降低)
在tidyverse
中,还有na_if
library(dplyr)
bla %>%
mutate(s = na_if(s, "NULL"))
s n
1 foo 1
2 bar 2
3 <NA> 3
4 <NA> 4