Python：如何将列标题“降级”为行并重命名列标题（不替换原始列标题）？

Question

我有一个这样的数据框：

并且如您所见，列标题“Arts & Social Sciences 1, 470, 905, 1375”应该是一行本身，我想设置更合适的列标题，例如“课程、男性、女性、总计” .

本质上，我想将我当前的列标题作为一行数据“下推”，并设置新的列标题。 我该怎么做？

我希望我的数据框看起来像这样：

<头>

教师	男	女	总计
艺术与社会科学 1	470	905	1375
艺术与社会科学 2	438	1085	1523

...等等

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感谢您的回复！ 我应该提供更多信息并声明我没有在使用 Pandas 时读取这个数据框，而是使用 tabula 库和 tabula.read_pdf() 函数从 PDF 中读取它，然后数据框出来了像这样。有什么想法吗？

Answer 1

如果重新读取数据为时已晚，您可以将列的值和当前值堆叠在一起，并生成一个传递了列名的新数据框：

import numpy as np

all_values = np.row_stack((df.columns, df.to_numpy()))
new_df = pd.DataFrame(all_values, columns=["Faculty", "Male", "Female", "Total"])

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tabula.read_pdf 似乎也支持 pandas 选项，因此：

col_names = ["Faculty", "Male", "Female", "Total"]
tabula.read_pdf(path,
                pandas_options=dict(header=None, names=col_names))

Answer 2

如评论中所述，如果您正在阅读 CSV 文件，则可以传递列名：

df = pd.read_csv(filePath, names=["Faculty", "Male", "Female", "Total"])

但是如果你已经有了数据框，你可以将列添加到-1的索引，然后你可以重置索引，如果需要，你也可以对索引进行排序。：

df.loc[-1] = df.columns.to_list() 
df = df.sort_index().reset_index(drop=True)
df.columns = ['Faculty', 'Male', 'Female', 'Totals']