Yolo 学习率没有意义？

Question

所以在我的 cfg 文件中，我将学习率设置为

learning_rate=0.001
max_batches = 402000
policy=steps
steps=-1,100,2000,30000
scales=.1,10,.1,.001

据我所知，它从 0.001 开始，很快变为 0.0001， 然后在 100 步时变回 0.001，然后在 2000 步时 = 0.0001，然后在 30000 步时它会变为 0.000001。但我在这里

309360: 0.000222, 0.015274 avg, 0.001000 rate, 0.112701 seconds, 4949760 images

并且学习率仍然是 0.001。我错过了什么吗？这不是学习率缩放的工作原理吗？

这是使用暗网的 Yolov3-tiny。

Answer 1

正如 AlexeyAB 在手册中所示，您的步长 = max_batches0.8, max_batches0.9。 我更喜欢你像这样设置你的步骤和比例： 步数 = 321600,361800 比例 = .1,.1 在burn_in 之前，您的学习率会很低（有时为 0.000000，因为您将有 10^-15）。在burn_in 之后，它应该成为cfg 中定义的学习率。在 321600 次迭代后，学习率应该增长 10%，这发生在 361800 次迭代后。