Question

我对如何执行这种形式的数据整理有点困惑，因为我是 R 编码的新手。我的目标是将 subjectID 信息与这个大数据集相匹配，该数据集的行数比 subjectID 数据的行数多。这是因为大数据与一组受试者有多个会话。例如，主题 A 的数据的行名称为 SubjectA-01、SubjectA-02 等。

我的目标是将 SubjectID 名称与大数据集匹配，以便我可以添加新列（性别、年龄、BMI 等）作为与数据相关的列。

我们可以称这个数据帧为 SubjectID <-

<头>

主题 ID	性别	年龄
主题A	M	32
主题B	F	16

我想用这个信息来匹配这个矩阵中的开始关键字。让我们将此数据集称为 BioResults。

<头>

样本ID	验血结果
主题A-01	2.34
主题A-02	2.55
主题B-12	3.56

我的目标是制作一个如下所示的新数据集：

<头>

样本ID	验血结果	性别	年龄
主题A-01	2.34	M	32
主题A-02	2.55	M	32
主题B-12	3.56	F	16

实现这一目标的最佳方法是什么？我很感激任何帮助，因为我对这种编码语言还是陌生的。谢谢！

Answer 1

这行得通吗：

library(dplyr)
library(stringr)

BioResults %>% mutate(ID = str_remove(SampleID, '-..')) %>% 
       inner_join(subjectID, by = c('ID' = 'SubjectID')) %>% select(-ID)
     SampleID Blood.Result Sex Age
1 SubjectA-01         2.34   M  32
2 SubjectA-02         2.55   M  32
3 SubjectB-12         3.56   F  16

使用的数据：

BioResults
     SampleID Blood.Result
1 SubjectA-01         2.34
2 SubjectA-02         2.55
3 SubjectB-12         3.56
subjectID
  SubjectID Sex Age
1  SubjectA   M  32
2  SubjectB   F  16

将一个数据帧 (A) 中的行名称的一部分匹配到另一个数据帧 (B)，然后从 A 到 B 添加与该行相关的列

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