NVIDIA NGC container catalog 拥有广泛的 GPU 优化容器,用于深度学习等常见活动。如何找到 Docker 镜像中的内容?
例如,我需要使用 Pytorch 1.4 和 Python 3.6 或 3.7 的图像,但 Pytorch tags 从 pytorch:17.10
变为 pytorch:21.06-py3
(其中 xx.xx 是容器版本)。是否有每个容器中安装的内容的列表,或者更好的是用于构建映像的容器 Dockerfile?
答案 0 :(得分:3)
您可以使用以下方法对图像进行高级检查:
docker history <IMAGE>
也曾经使用过这个工具:
https://github.com/wagoodman/dive 这对于检查不同的层非常好。
所以基本上你可以检查每一层以查看用于构建特定映像的说明并搜索用于安装不同软件包的命令
答案 1 :(得分:2)
pytorch NGC 容器的详细信息在 pytorch NGC 页面底部的 PyTorch Release Notes 中列出。
所有其他深度学习框架相关文档也位于 NVIDIA Deep Learning Frameworks。