从自定义注意力层中提取注意力权重

Question

我尝试实现这里有人创建的这个自定义注意力层。

from tensorflow.keras.layers import Layer
from tensorflow.keras import backend as K

class Attention(Layer):
    
    def __init__(self, return_sequences=True):
        self.return_sequences = return_sequences
        super(Attention,self).__init__()
        
    def build(self, input_shape):
        
        self.W=self.add_weight(name="att_weight", shape=(input_shape[-1],1),
                               initializer="normal")
        self.b=self.add_weight(name="att_bias", shape=(input_shape[1],1),
                               initializer="zeros")
        
        super(Attention,self).build(input_shape)
        
    def call(self, x):
        
        e = K.tanh(K.dot(x,self.W)+self.b)
        a = K.softmax(e, axis=1)
        output = x*a
        
        if self.return_sequences:
            return output
        
        return K.sum(output, axis=1)

但是接下来，我不知道如何提取注意力权重！

请帮忙