Kubernetes vertical pod autoscaler
(自动缩放内存,pod 的 cpu 资源)需要重新启动 pod 才能使用新分配的资源,这可能会增加不可用的小窗口。
我的问题是,如果 pod 的部署正在运行 rolling update
,这将确保在应用 VPA 建议时零停机时间和零不可用窗口。
谢谢。
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是的。部署的默认 RollingUpdate 行为应该自动执行此操作。它首先调出一些新副本,然后在新副本准备好后删除一些旧副本。您可以使用 maxUnavailable
和 maxSurge
字段控制一次不可用的 Pod 数量或将创建的新 Pod 数量。您可以调整这些变量以实现零停机目标。
参考:
答案 1 :(得分:1)
滚动更新通过使用新的 Pod 实例增量更新 Pod 实例,允许部署的更新以零停机时间进行。新 Pod 将安排在具有可用资源的节点上。
在本文档中,您会发现一个非常好的滚动更新概述:
<块引用>滚动更新允许以下操作:
您可以在此处找到有关 Rolling update deployment 的信息:
<块引用>部署在 .spec.strategy.type==RollingUpdate
时以滚动更新方式更新 Pod。您可以指定 maxUnavailable
和 maxSurge
来控制滚动更新过程。
此外,您还可以添加另外 2 个字段:Max Unavailable 和 Max Surge。
<块引用>.spec.strategy.rollingUpdate.maxUnavailable
是一个可选字段,用于指定更新过程中可能不可用的最大 Pod 数。
.spec.strategy.rollingUpdate.maxSurge
是一个可选字段,用于指定在所需 Pod 数量上可以创建的最大 Pod 数量。
现在由您决定如何设置这些值。以下是一些选项:
maxSurge
= 1, maxUnavailable
= 0。使用此配置,Kubernetes 将启动一个额外的 Pod,然后停止一个“旧”的下来。maxSurge
= 0, maxUnavailable
= 1。在这种情况下,Kubernetes 会在启动前先停止一个 Pod一个新的。maxSurge
= 1,maxUnavailable
= 1。此配置大大减少了在应用程序版本之间切换所需的时间,但结合了前两者的缺点。另见: