我有一个 MySQL (8.0.16) 在具有 64GB RAM 的 AWS RDS 上运行（所有表都是 Innodb）。一天几次，我将一堆表和视图完全同步到另一个数据库中。这是在 python 脚本中完成的，使用 mysql.connector 库创建数据库游标，运行 select * from {table/view}，然后使用 fetchone() 方法循环结果。效果很好，而且不会花太长时间。
但是，我注意到在数据库重新启动后第一次运行此同步时，我的可用内存减少了大约 40GB，并且当同步过程结束时，内存不会被释放。此同步过程的后续运行不会导致任何额外的显着内存使用，但初始内存会一直使用，直到我再次重新启动数据库。
随着时间的推移，我的表越来越大，我可以看到这些下降是如何变大的，我很清楚我需要改变一些东西以避免耗尽我的内存资源。
我不是 MySQL 专业人士，所以我不确定这是否与加载到内存中的索引有关 - 如果是这样，我可以/应该避免在我的脚本中使用索引吗？每次同步完成后，我是否可以从内存中“卸载”索引？或者可能是系统变量配置不佳需要调整？
可以使用任何建议。