我正在运行一个 Flask 应用程序，它在爬行 api 和许多机器学习计算上执行许多请求，能够同时在同一条路线上有许多请求
我在具有 8 个线程的服务器上使用女服务员作为 Web 服务器，因此我曾经以这种方式与女服务员一起运行应用程序（我将女服务员的默认线程从 4 更新为 6）：
B
C
E
G
H
当同时执行 3 个客户端请求时，应用程序仍然很慢，运行时间为 2 分钟，每个请求逻辑上只需要 30 秒。我估计逻辑上可以减半。
任何关于女服务员选项或使用其他工具（芹菜、套接字等）的建议，我知道我正在使用多处理进行一些计算，而我使用女服务员是因为我在使用 ginicorn 和 nginx 时遇到了问题。 此外，asyncio 有时表现良好，有时会减慢我的应用速度。
非常感谢
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使用 gunicorn 与 nginx 配合使用，并在多处理和并发请求中提供更好的结果。 但是，要在路由中使用 multiprocessing，请改用 multiprocessing.dummy