Question

我正在尝试同时更改数组的非相邻值，但它似乎不起作用。尝试下面的示例，代码不会中断，但值不会更改。我使用重新排列遇到了同样的问题。有没有人遇到过这个？有什么想法吗？例如：

import numpy as np

simulants = np.zeros([10, 5])

simulants[:, 4] =np.array([5,25, 10, 5, 45, 30, 60, 1, 80, 80])

simulants[simulants[:,4]==5][:,0]=np.array([1, 2])

Answer 1

索引的顺序很重要。尝试：

simulants[:,0][simulants[:,4]==5]=np.array([1,2])

订单之所以重要，是因为simulants[:,0]是一个视图，而 simulants[simulants[:,4]==5]是数组的（子）副本。（修改数组的视图会修改基础数组。修改副本不会。）

simulants[:,0]是一个视图，因为它使用basic slicing。 simulants[simulants[:,4]==5]是一个副本，因为它使用了一个触发advanced indexing的bool ndarray。

编辑：正如@eryksun在评论中指出的那样，使用单个索引可以更好地处理分配：

simulants[simulants[:,4]==5, 0] = np.array([1,2]

使用数组或rec-array操作python中的非相邻单元格

1 个答案: