标签: python numpy sparse-matrix transpose matrix-multiplication
我想在python中加速以下矩阵乘积的计算:B.T@A@B,其中
A = 全密对称矩阵
B = 稀疏矩阵
这些矩阵的典型维度是 A = (40000, 40000), B = (40000, 2000)
如果使用 GPU 不是其中之一,我有哪些选择?