在python中加速矩阵乘积B.T@A@B,其中B是稀疏的,A是完全密集的

时间:2021-07-02 01:26:10

标签: python numpy sparse-matrix transpose matrix-multiplication

我想在python中加速以下矩阵乘积的计算:B.T@A@B,其中

A = 全密对称矩阵

B = 稀疏矩阵

这些矩阵的典型维度是 A = (40000, 40000), B = (40000, 2000)

如果使用 GPU 不是其中之一,我有哪些选择?

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