Question

我是机器学习的新手，我正在尝试使用 Keras 创建我的第一个应用程序。我正在使用名为 Keras .NET 的库，它允许我在 .NET 平台上使用 Keras API。我想为几家公司创建一个预测模型（股票价格预测）。我有我的公司的集合，我正在遍历它：

foreach (var company in companies)
{
    await CreatePredictionModelAsync(company, cancellationToken);
}

CreatePredictionModelAsync 方法有时会调用以下方法：

private static PredictionModel BuildModel(
    TransformationResult transformationResult,
    Guid companyId,
    int dataSetCount,
    string predictionModelSelectedProperty)
{
    var model = new Sequential();
    var inputShape = new Keras.Shape(transformationResult.Domain.shape[1], 1);

    model.Add(new LSTM(UnitAmount, return_sequences: true, input_shape: inputShape));
    model.Add(new Dropout(DropoutRate));

    model.Add(new LSTM(UnitAmount, return_sequences: true));
    model.Add(new Dropout(DropoutRate));

    model.Add(new LSTM(UnitAmount, return_sequences: true));
    model.Add(new Dropout(DropoutRate));

    model.Add(new LSTM(UnitAmount));
    model.Add(new Dropout(DropoutRate));

    model.Add(new Dense(DenseLayerOutputUnitAmount));

    model.Compile(Optimizer, RegressionLoss);
    model.Fit(transformationResult.Domain, transformationResult.ValueSet, BatchSize, Epochs);

    var predictionModel = new PredictionModel(Guid.NewGuid())
    {
        Model = model,
        ModelType = nameof(Sequential),
        CreatedAt = DateTime.Now,
        DataSetCount = dataSetCount,
        Strategy = nameof(PredictionModelAdaptor),
        MeasurementCalculationAttributeName = predictionModelSelectedProperty,
        Offset = transformationResult.Offset,
        Scale = transformationResult.Scale,
        CompanyId = companyId
    };

    return predictionModel;
}

第一家公司的预测模型创建工作正常 - 该函数创建工作预测模型。然后循环移动到我公司集合的下一个元素。当第二个公司模型创建以 BuildModel 函数调用开始时，Keras 停止响应（我在控制台屏幕上看不到任何输出，程序在“var model = new Sequential()”行停止）。我不知道这是与 Keras 或我正在使用的库有关的问题。我正在使用 Tensorflow 后端。这是我的环境规范：

Python 3.7
张量流 2.0
numpy 1.19.5
Keras.NET 3.7.5
h5py 2.10.00 我究竟做错了什么？感谢您的回答。

如何使用 Keras 循环创建预测模型？

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