Python返回MemoryError，提供大量免费ram

Question

  

可能重复：
  Why Python Memory Error with list append() lots of RAM left

我正在使用带有6GB内存的Windows 7 - 64位机器。我使用的python解释器是2.6.5

我的工作涉及非常大的数据集的信号处理（通常每秒50k到200k样本，具有1到16个并行信号）。

在python中工作时，当系统资源监视器报告python的Commit（保留的总内存）为1.1到1.3 GB时，我会抛出MemoryError。我打算在1.1-1.3 GB范围内做什么似乎并不重要;附加到列表，使用fftconvolve分配numpy数组。总有更多的内存可用，为什么我不能使用超过1.1 GB的内存？

我可以通过读取和写入文件来解决这个问题以释放ram，但对我而言，在我实际内存不足之前，我似乎做错了一些内存错误。