deepcopy是否使用copy-on-write?

时间:2011-07-25 16:50:47

标签: python deep-copy copy-on-write

我想知道python解释器在对可变对象进行深度复制时是否在写策略上应用了复制。

另外,我想知道深度复制是否也在不可变对象上执行(但这对我来说似乎很奇怪)

3 个答案:

答案 0 :(得分:5)

它不会进行写时复制。

它不会对某些内置的不可变类型进行深层复制,但任何用户定义的“不可变”类型都将被深度复制。

copy.py in the Python 2.7 standard library在其文档中包含此消息:

  

此版本不会复制模块,类,函数,方法,堆栈跟踪,堆栈帧,文件,套接字,窗口,数组等类型,也不会复制类似的类型。

copy处理这样的不可变对象:

def _copy_immutable(x):
    return x
for t in (type(None), int, long, float, bool, str, tuple,
          frozenset, type, xrange, types.ClassType,
          types.BuiltinFunctionType, type(Ellipsis),
          types.FunctionType, weakref.ref):
    d[t] = _copy_immutable
for name in ("ComplexType", "UnicodeType", "CodeType"):
    t = getattr(types, name, None)
    if t is not None:
        d[t] = _copy_immutable

deepcopy使用了一个更复杂的方案,这个方案太长了,无法复制到最多,但要点是相同的。一个有趣的观点是_deepcopy_tuple遍历其元素并且在找到被复制的元素之前不会创建新对象。

for i in range(len(x)):
    if x[i] is not y[i]:
        y = tuple(y)
        break
else:
    y = x

答案 1 :(得分:4)

不,它不是,只是复制对象。如果引用可变对象,它也必须复制不可变对象。

答案 2 :(得分:3)

让我们看看:

>>> import copy
>>> x = [[1],[2],"abc"]
>>> y = copy.deepcopy(x)
>>> id(x[0])
4299612960
>>> id(y[0])
4299541608
>>> id(x[2])
4297774504
>>> id(y[2])
4297774504

对于xy的第一个元素,执行复制并且对象具有新ID。第三个元素是不可变的字符串,不会被复制。