Question

我已经在Python中编程了一段时间，但我的努力主要是创建小实用程序脚本。我认为Python是一种很棒的语言，因为它很有趣，它可以很容易地编写干净的代码。

然而，有一个烦恼我还没有找到治愈方法：由于它具有动态特性，可以从各种来源抛出异常，如果它们没有被捕获它们会杀死你的程序。对我来说，这对“大”计划来说是一种痛苦。

在Java中（并不是我比我更了解Java），编译器实际上静态地强制执行异常处理，以便捕获所有可能的异常。是否有可能用Python实现相同的目标？

Answer 1

您可以使用简单的except:语句捕获所有异常。但这被认为是危险的，因为这也包括语法错误。

最佳做法是使用一个except子句涵盖所有可能的和预期的异常类型。请考虑以下示例：

except (IOError, ArgumentError), e:
    print(e)

此示例捕获两个预期的异常，所有其他异常将落实并将写入stderr。

Answer 2

所以，其他人已经回答了通常捕获异常的方法。我会采取略微不同的弯曲。我想你所问的是如何实现静态类型语言中出现的同类安全性。

首先，你可能不想。 python的一个优点是duck typing。来自维基百科：

duck typing是一种动态类型，其中对象的当前方法和属性集确定有效语义，而不是从特定类或特定接口的实现继承

duck typing的优点是你不必进行类型检查，你可以传递任何具有给定方法的对象。

然而，您遇到了问题：“如果不运行代码，我们如何始终检查我的代码是否正确？”当错误仅作为边缘情况发生时，这尤其令人讨厌。即使在更改代码库时，确保一致行为的一种好方法是编写unit tests。 Python有许多不同的实现单元测试的方法。最简单的可能是doctest模块。但是，如果您想要更强大的功能，那么还有unittest和unittest兼容的第三方框架nose。

单元测试的好处是你可以随时编写它们，确保查找不常见的边缘情况，然后在对程序进行重大更改时运行它们。然后，如果测试失败，你知道你已经破坏了什么。

Answer 3

嗯，你可以选择捕捉一般的例外，但这不是一种好的做法。

try:
    # Execute code here
except Exception:
    # Log error

更好的方法是捕获您知道可能发生的特定异常，这样您就可以找到一种特定的方法来处理它们。没有什么比捕捉你不知道的例外更糟糕了。

Answer 4

您可能需要查看sys.excepthook：

当引发异常并且未被捕获时，解释器会调用 sys.excepthook有三个参数，异常类，异常实例和回溯对象。在这个交互式会话中在控制返回到提示之前发生;在Python中程序会在程序退出之前发生。处理可以通过分配另一个来定制这种顶级异常 sys.excepthook的三参数函数。

示例：

def except_hook(type, value, tback):
    # manage unhandled exception here
    sys.__excepthook__(type, value, tback) # then call the default handler - if you need to

sys.excepthook = except_hook

Answer 5

try:
    # the body of your main loop or whatever
except Exception:
    # Import the traceback and system modules
    import traceback, sys
    # Prepare the arguments
    exc_type, exc_value, exc_traceback = sys.exc_info()
    # Print the exception. There are more args -- read the traceback docs!
    traceback.print_exception(exc_type, exc_value, exc_traceback)
    # This is where your house-cleaning code goes.

我用这个来确保在崩溃后事情处于理智的状态。如果你的“优雅崩溃”代码依赖于抛出异常的任何东西......请谨慎使用;）

确保在Python中捕获所有异常

5 个答案: