pandas.core.series.Series 浮动

Question

我是 python 的新手，一直在用这个简单的代码苦苦挣扎：

所以在最后一行，我得到了对象类型：pandas.core.series.Series 但是当我在二维数组中使用这种类型时会导致错误， 如何使用“股票代码”定义在我的结果中浮动？

我知道我可以简单地这样写，所以我的结果是浮动的：

Volatility = sec_returns['GME'].std() * 250 ** 0.5

所以括号中的“GME”而不是代码，但我想使用代码定义，所以我可以更改代码。谢谢 \

ticker = ['GME']

sec_data = pd.DataFrame()
for t in ticker:
    sec_data[t] = wb.DataReader(t, data_source = 'yahoo', start ='2007-01-01')['Adj Close']

sec_returns = np.log(sec_data / sec_data.shift(1))

Volatility = sec_returns[ticker].std() * 250 ** 0.5
print(Volatility)

type(Volatility)

Output: pandas.core.series.Series

Answer 1

您的示例在对 DataFrame 进行子集化时做了两件不同的事情。

Volatility = sec_returns['GME'].std() * 250 ** 0.5

不一样：

ticker = ['GME']
Volatility = sec_returns[ticker].std() * 250 ** 0.5

因为在第一个实例中，您通过将字符串传递给具有列名的 DataFrame 进行子集化，而在第二个实例中，您使用字符串列表进行子集化。所以第二个实例实际上是这样的：

Volatility = sec_returns[['GME']].std() * 250 ** 0.5

这将返回 pd.Series 而不是 float。要从 pd.Series 获取值，您可以执行以下操作：

ticker = ['GME']
Volatility = sec_returns[ticker].std() * 250 ** 0.5
Volatility.values[0]

.values 将系列作为 numpy 数组返回，我们从中检索第一项。