我正在使用CUDA
cudppScan
来计算元素数组的前缀和。
当输入数据量很小时,它会很顺利。
但是当数据大小大于700,000时,输出的某些元素会变成错误的值。
我正在对所有的数组进行cudppScan
,因此输出应为1, 2, 3, 4, ...
。
这是我的代码:
void
runTest( int argc, char** argv)
{
// use command-line specified CUDA device, otherwise use device with highest Gflops/s
if( cutCheckCmdLineFlag(argc, (const char**)argv, "device") )
cutilDeviceInit(argc, argv);
else
cudaSetDevice( cutGetMaxGflopsDeviceId() );
int num_elements = 670000;
int *h_isCommon;
int *d_isCommon;
int *d_scan_odata;
h_isCommon = (int *) malloc(sizeof(int) * num_elements);
CUDA_SAFE_CALL(cudaMalloc((void**)&d_isCommon, sizeof(int) * num_elements));
CUDA_SAFE_CALL(cudaMalloc((void**)&d_scan_odata, sizeof(int) * num_elements));
for(int i = 0; i < num_elements; i++) h_isCommon[i] = 1;
CUDA_SAFE_CALL(cudaMemcpy(d_isCommon, h_isCommon, sizeof(int) * num_elements,
cudaMemcpyHostToDevice));
CUDPPConfiguration config;
CUDPPHandle scanplan;
config.op = CUDPP_ADD;
config.datatype = CUDPP_INT;
config.algorithm = CUDPP_SCAN;
config.options = CUDPP_OPTION_FORWARD | CUDPP_OPTION_INCLUSIVE;
scanplan = 0;
CUDPPResult result_cudpp = cudppPlan(&scanplan, config, 4000000, 1, 0);
cudppScan(scanplan, d_scan_odata, d_isCommon, num_elements);
CUDA_SAFE_CALL(cudaThreadSynchronize());
CUDA_SAFE_CALL(cudaMemcpy(
h_isCommon,
d_scan_odata,
sizeof(int) * num_elements,
cudaMemcpyDeviceToHost));
for(int i = 1; i < num_elements; i++) {
if(h_isCommon[i] != h_isCommon[i - 1] + 1)
printf("error %d, %d\n", h_isCommon[i], h_isCommon[i - 1]);
//if(i != 0 && i % 10 == 0) printf("\n");
//printf("%8d", h_isCommon[i]);
}
printf("\n");
CUDA_SAFE_CALL(cudaFree(d_isCommon));
CUDA_SAFE_CALL(cudaFree(d_scan_odata));
free(h_isCommon);
cudaThreadExit();
}
所以请帮助指出我做错的地方。 提前谢谢。
答案 0 :(得分:1)
请尽快在http://code.google.com/p/cudpp/issues/list提交您的问题。我们正准备发布CUDPP 2.0,如果有的话,我们想解决这个问题。
如果运行“cudpp_testrig -scan -n = 670000”,问题是否会重现?
此外,如果您可以查看SVN trunk中的最新版本并尝试使用它来查看它是否仍会失败,这对我们有帮助。 (如果通过,请不要提出问题。)