我认为一切都在问题的标题中：farecast.com（bing travel）背后的预测算法是什么？
网站：http://www.bing.com/travel/最初在购买之前命名为http://farecast.com购买bing是一个预测AirFares帮助您购买最便宜票的网站。
我知道farecast算法是基于历史价格。他们使用庞大的机票观测数据库来建立预测。
但是像选项（在财务电话/看跌期间），有计算机票价格的公式，因此必须有不仅仅是算法背后的简单数据挖掘。 （例如，获取历史数据以查找定价票据的通用公式中的不同参数 - 例如从期权的历史价格中查找隐含波动率。）
有人能告诉我这种预测背后的理论是什么吗？ 我相信这个理论是相当新的，因为这个想法是在2003年出现的，仅在8年前。
希望我的问题很明确，
提前致谢
修改
快速编辑以回答yi_H评论：
我正在寻找最近关于基于价格和定价计算的预测算法的论文。
这种算法可能存在于金融工程中，并且预报可能已经使用定量金融算法来预测期权的价格以帮助他们预测机票。
如果有人知道算法预告会使用，那就太棒了。
再次感谢
答案 0 :(得分：2)
实际上价格并非基于历史数据。
几年前，我听到了一个为ITA软件工作的人的讲话（他构建了orbitz使用的系统，最近被谷歌收购）。
以下是创始人的一些幻灯片： http://www.demarcken.org/carl/papers/ITA-software-travel-complexity/img9.html
航空公司维护一个数据库，其中包括传播给这些机票优化器的机票。 然而，机票系统过于复杂，很难找到最优价格。
在演讲中，我听到，发言人说，他们正在与一家加拿大航空公司合作，摆脱旧数据库的东西，并用更高效的东西取而代之。