有没有办法选择 n 个存储桶，并使用存储桶的 doc_count 的范围过滤器以一种“即时”跳过存储桶的方式应用

Question

事实

1. 我们有大约 1000 万家公司发布的大约 8500 万份文件（索引大小为 93GB）
2. 一家公司创建一个存储桶，因此大约有 1000 万个存储桶。

什么效果好

当对公司字段使用 termAggregation 进行聚合时，结果将毫无问题地返回，首先列出符合用户输入的特定条件的大多数文档的公司。 前 6 个 1000 个桶的 doc_counts 示例（设置了 size=1000）

• company_a：45000
• company_b：40000
• company_c：38000
• company_d：35000
• company_e:32000
• company_f：31000

什么不起作用

仅选择具有某些最大和最小大小的存储桶（例如，最小：31000，最大：32000）。这无法在 termAggregation 级别实现，因为此选项不可用。

此处 termAggregation 的唯一选项是“min_doc_count”，但没有“max_doc_count”。

更新：我已经使用此功能 (WIP) 在 ElasticSearch 的 github 上创建了 PR

不是解决方案

1. 这里不能使用Bucket select聚合，因为总bucket大小太大（超过1000万家公司-应该考虑所有bucket）。想象一下，我们需要选择 100-1000 范围内的桶（比最大的桶更频繁）。
2. 无法使用具有预聚合计数的辅助索引，因为可以同时应用多个其他过滤器（例如国家/地区：美国，类别：红色等）

标题中的问题：有没有办法用范围过滤器为存储桶的 doc_count 选择 1000 个存储桶，以一种“即时”跳过存储桶的方式应用

假想聚合：

termAgregation("companies", "company").size(10).minDocCount(100).maxDocCount(1000)