标签: pandas numpy xgboost
请问如何获取dataframe中的重要特征
# fit model to training data xgb_model = XGBClassifier(random_state = 0 ) xgb_model.fit(X_train, y_train) print("Feature Importances : ", xgb_model.feature_importances_)
我知道如何绘制它,但我想知道如何将 20 个最重要的特征放入数据框或列表中