我想知道如果将一个完整的文件转换为C中的较低Case,那么这是一个非常好的(高性能)解决方案。 我使用fgetc将char转换为小写,并使用fputc将其写入另一个临时文件中。最后,我删除原始文件并将tempfile重命名为旧的原始名称。但我认为必须有一个更好的解决方案。
答案 0 :(得分:4)
这并没有真正回答这个问题(社区维基),但这里有一个(过度?)优化的函数将文本转换为小写:
#include <assert.h>
#include <ctype.h>
#include <stdio.h>
int fast_lowercase(FILE *in, FILE *out)
{
char buffer[65536];
size_t readlen, wrotelen;
char *p, *e;
char conversion_table[256];
int i;
for (i = 0; i < 256; i++)
conversion_table[i] = tolower(i);
for (;;) {
readlen = fread(buffer, 1, sizeof(buffer), in);
if (readlen == 0) {
if (ferror(in))
return 1;
assert(feof(in));
return 0;
}
for (p = buffer, e = buffer + readlen; p < e; p++)
*p = conversion_table[(unsigned char) *p];
wrotelen = fwrite(buffer, 1, readlen, out);
if (wrotelen != readlen)
return 1;
}
}
当然,这不是支持Unicode的。
我使用GCC 4.6.0和i686(32位)Linux在Intel Core 2 T5500(1.66GHz)上对此进行了基准测试。一些有趣的观察:
buffer
分配malloc
而不是堆栈时,速度大约是75%。答案 1 :(得分:3)
我会说你已经击中了头部。临时文件意味着您不会删除原件,直到您确定已完成处理它,这意味着错误原件仍然存在。我会说这是正确的做法。
正如另一个答案(如果文件大小允许)所示,您可以通过mmap函数对文件进行内存映射,并在内存中随时可用(如果文件小于页面大小,则没有真正的性能差异)因为无论如何你可能会在第一次阅读时读入内存。
答案 2 :(得分:3)
通过使用fread
和fwrite
读取和写入大块输入/输出,您通常可以在大输入上获得更快的速度。你也应该把一个更大的块(如果可能的话,整个文件)转换成内存然后一次写下来。
编辑:我还记得一件事。如果您选择素数(至少不是2的幂)作为缓冲区大小,有时程序可以更快。我似乎记得这与缓存机制的细节有关。
答案 3 :(得分:1)
嗯,你绝对可以加快速度,如果你知道字符编码是什么。既然你正在使用Linux和C,那么我将在这里假设你正在使用ASCII。
在ASCII中,我们知道A-Z和a-z是连续的并且总是相隔32。所以,我们可以做的是忽略toLower()函数的安全检查和区域设置检查,并执行以下操作:
(伪代码) 文件中的foreach(int)char c: c - = 32。
或者,如果可能有大写和小写字母,请执行检查 if(c> 64&amp;&amp; c&lt; 91)//大写ASCII范围 然后进行减法并将其写入文件。
此外,批量写入速度更快,因此我建议先写入数组,然后立即将数组内容写入文件。
这应该更快。
答案 4 :(得分:1)
如果你正在处理大文件(比如大数据库,那么这个操作绝对是速度关键的话),那么超出你所询问的范围可能是有意义的。需要特别注意的一点是逐字符操作的效果不如使用SIMD指令。
即。如果你使用SSE2,你可以像toupper_parallel
那样编码(伪代码):
for (cur_parallel_word = begin_of_block;
cur_parallel_word < end_of_block;
cur_parallel_word += parallel_word_width) {
/*
* in SSE2, parallel compares are either about 'greater' or 'equal'
* so '>=' and '<=' have to be constructed. This would use 'PCMPGTB'.
* The 'ALL' macro is supposed to replicate into all parallel bytes.
*/
mask1 = parallel_compare_greater_than(*cur_parallel_word, ALL('A' - 1));
mask2 = parallel_compare_greater_than(ALL('Z'), *cur_parallel_word);
/*
* vector op - and all bytes in two vectors, 'PAND'
*/
mask = mask1 & mask2;
/*
* vector op - add a vector of bytes. Would use 'PADDB'.
*/
new = parallel_add(cur_parallel_word, ALL('a' - 'A'));
/*
* vector op - zero bytes in the original vector that will be replaced
*/
*cur_parallel_word &= !mask; // that'd become 'PANDN'
/*
* vector op - extract characters from new that replace old, then or in.
*/
*cur_parallel_word |= (new & mask); // PAND / POR
}
即。您可以使用并行比较来检查哪些字节是大写的,然后在您或它们一起形成结果之前屏蔽原始值和“大写”版本(一个带掩码,另一个带反转)。
如果你使用mmap的文件访问,这甚至可以就地执行,保存在反弹缓冲区,并节省许多功能和/或系统调用。
当你的起点是逐个字符的'fgetc'/'fputc'循环时,有很多要优化的东西;即使是shell实用程序也很可能比这更好。
但我同意,如果您的需求非常特殊(即像ASCII输入一样明确的东西要转换为大写),那么使用矢量指令集(如SSE内在函数/汇编,或者ARM NEON或PPC Altivec可能会比现有的通用工具实现显着的加速。