Question

我有一个 docker 镜像和相关的容器，并运行 jupyter-lab 服务器。在这个 docker 镜像上，我有一个无法安装在主机上的非常具体的 python 模块。在我的主机上，我有我不想在 docker 容器上运行的所有工作环境。

我想使用在主机上运行的 python 脚本中的那个模块。我的第一个想法是像这样在主机上使用 docker-py (https://github.com/docker/docker-py)：

import docker
client = docker.from_env()
container = client.container.run("myImage", detach=True)
container.exec_run("python -c 'import mymodule; # do stuff; print(something)'")

并获取输出并继续在我的脚本中工作。

有更好的解决方案吗？例如，有没有办法在主机上的脚本中连接到 jupyter 服务器？

谢谢

Answer 1

首先。正如@dagnic states 在他的评论中所说，有 2 个模块可让您在 Python 脚本中执行 docker 运行时（可能还有更多，另一个不同的问题是“哪个是最好的”）。
第二。对 Jupiter 一无所知，但既然你称它为“服务器”，那对我来说就意味着你可以port mapping那个服务器（记住 -p 8080:80 或 --publish 8080:80，是的，就是这样！）。为您的容器设置端口映射后，您就可以使用 pycurl 模块与该服务进行“对话”。

请记住，如果您与服务器“通过端口进行通信”，您可能还想使用 docker-py 来执行此操作。

既然你问是否存在更好的解决方案：这两种方法会更受欢迎。第一个对你的脚本很方便，第二个会启动一个服务器，你可以按照你的要求从你的主机脚本中使用 pycurl（连接到 jupyter 服务器）。即，如果你启动 jupyter 服务器，如：

docker run -p 9999:8888 -it -e JUPYTER_ENABLE_LAB=yes jupyter/base-notebook:latest

你可以像这样：

import pycurl
from io import BytesIO 

b_obj = BytesIO() 
crl = pycurl.Curl() 

# Set URL value
crl.setopt(crl.URL, 'https://localhost:8888')

# Write bytes that are utf-8 encoded
crl.setopt(crl.WRITEDATA, b_obj)

# Perform a file transfer 
crl.perform() 

# End curl session
crl.close()

# Get the content stored in the BytesIO object (in byte characters) 
get_body = b_obj.getvalue()

# Decode the bytes stored in get_body to HTML and print the result 
print('Output of GET request:\n%s' % get_body.decode('utf8'))

更新：

所以你有两个问题：

1.有没有更好的解决方案？ 基本上使用 docker-py 模块并在 docker 容器中运行 jupyter 服务器（以及我认为不涉及 docker 的其他一些选项）

2.例如，有没有办法在主机上的脚本中连接到 jupyter 服务器？

这里有一个如何在 docker 中运行 jupyter 的例子。 enter link description here

剩下的就是使用代码中的 pycurl 与主机上的 jupyther 服务器通信。

从主机上的 python 脚本在 docker 容器中运行 python 命令

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