Question

我有一个DoB字段。我想根据年龄将所有用户分类/分组到这些组中：

的＆小于20
的 20-25
的 25-30
的 30-35
的 35-40
的 40-50
的→50

Answer 1

有几种方法可以做到这一点。如果您没有很多记录，可以执行类似

的操作

select floor((datediff(now(),DOB_at)/365)/5) as year_group, count(*) 
   from users 
   group by floor((datediff(now(),DOB)/365)/5)

必须对此进行调整，以对20岁以下或50岁以上的DOB进行分组。

稍微好一点的方法是在您的组中设置一个查找表，它有两列，year_diff和group_name。

 year_diff group_name
 ....values.....
 18        '<20'
 19        '<20'
 20        '20-25'
 21        '20-25'
 22        '20-25'
 23        '20-25'
 24        '20-25'
 25        '20-25'
 26        '26-30'
 ....values.....

您的查询将是

select dob_lookup.group_name, count(*) 
   from users 
      join dob_lookup on floor((datediff(now(),users.DOB)/365)/5) = dob_lookup.year_diff
   group by dob_lookup.group_name

Answer 2

SELECT
    CASE
        WHEN age < 20 THEN 'Under 20'
        WHEN age BETWEEN 20 and 29 THEN '20 - 29'
        WHEN age BETWEEN 30 and 39 THEN '30 - 39'
        WHEN age BETWEEN 40 and 49 THEN '40 - 49'
        WHEN age BETWEEN 50 and 59 THEN '50 - 59'
        WHEN age BETWEEN 60 and 69 THEN '60 - 69'
        WHEN age BETWEEN 70 and 79 THEN '70 - 79'
        WHEN age >= 80 THEN 'Over 80'
        WHEN age IS NULL THEN 'Not Filled In (NULL)'
    END as age_range,
    COUNT(*) AS count    
    FROM (SELECT TIMESTAMPDIFF(YEAR, dob, CURDATE()) AS age FROM gamers) as derived    
    GROUP BY age_range    
    ORDER BY age_range

Answer 3

唯一想到的是在表格中追加一个字段（比如'age_group'）并在插入时填充它。然后，您可以使用group by age_group轻松对其进行分组。

按日期字段分组

3 个答案: