我用反向传播和梯度下降用 php 制作了一个卷积神经网络。然后我下载了一个包含狗图像的训练集并训练了神经网络，使得该集中每个图像的所有错误都接近 10 ^ -6。为了节省计算能力，我计算了灰度图像的 SVD 并在对角线（sigma 矩阵）上训练神经网络，将所有值归一化为最大的特征值。结果不是很好，因为当我尝试提及一只猫时，它被识别为一只狗。你认为用这种方式训练神经网络是不可能的吗？我一定要把训练集灰度图的所有像素都一一通过吗？在这种情况下，您是否建议对最大值 (255) 进行无量纲化？非常感谢您的贡献！